تحرير نصيرة بنيوال/جريدة أرض بلادي
الجزء الأول: الأوجه المتعددة لفوائد الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي، الذي لم يعد مجرد فضول تكنولوجي، يفرض نفسه كقوة دافعة قوية للابتكار والتقدم في مجموعة واسعة من المجالات. فإمكاناته المتطورة باستمرار توفر فوائد ملموسة تعيد تشكيل طريقتنا في العمل والحياة والتفاعل مع العالم. يستعرض هذا الفصل أبرز فوائد الذكاء الاصطناعي، بدءا من إنجازاته التقنية والتشغيلية، مرورا بتأثيره التحويلي على حياتنا اليومية، والقطاع الحيوي للصحة، وصولا إلى الاقتصاد والإنتاجية العامة.
1.1 قدرات تقنية وتشغيلية متقدمة
تكمن في صميم فوائد الذكاء الاصطناعي قدراته التقنية الأساسية التي تتفوق غالبا على الأساليب المعلوماتية التقليدية. واحدة من أبرز نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي، خاصة في الأنظمة المعتمدة على التعلم الآلي والتعلم العميق، هي قدرته على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك البيانات غير المنظمة مثل النصوص والصور والفيديوهات والصوت. ففي حين تعجز البرمجة التقليدية عن استخراج المعنى من هذه الأشكال المعقدة، يستطيع الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط والاتجاهات والعلاقات الخفية التي لا يمكن للعين البشرية إدراكها، مما يفتح المجال لتحليلات أدق وتوقعات أكثر موثوقية. وتعد هذه القدرة ضرورية في عصر البيانات الضخمة، حيث تتنوع المعلومات وتزداد تعقيدا.
ميزة تقنية أخرى رئيسية هي قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على التعلم المستمر والتكيف الديناميكي. فعلى عكس البرامج التقليدية التي تتطلب تدخلا بشريا عند كل تغيير، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تحسن أداءها ذاتيا بمرور الوقت من خلال استيعاب البيانات والتجارب الجديدة. وهذه الخاصية تجعلها ثمينة في البيئات المتغيرة حيث تتطور الحلول المثلى باستمرار.
كما يشكل أتمتة المهام المتكررة والمملة فائدة تشغيلية بارزة. يتفوق الذكاء الاصطناعي في تنفيذ العمليات الموحدة التي تتطلب القليل من الحكم المعقد، ولكنها تستهلك وقتا وجهدا، مثل إدخال البيانات، تصنيف الوثائق، أو مراقبة الجودة الأساسية. ومن خلال إسناد هذه المهام إلى أنظمة مؤتمتة، تستطيع الشركات تحرير موظفيها للتركيز على مهام ذات قيمة مضافة أعلى، تتطلب الإبداع والتفكير النقدي والذكاء العاطفي. وتتميز هذه الأنظمة بالقدرة على العمل طوال الوقت دون انقطاع أو تعب، ما يضمن استمرارية العمليات وتوفر الخدمات على مدار الساعة.
أخيرا، يعزز الذكاء الاصطناعي قابلية التوسع في العمليات. فبفضل الأتمتة (Automation) والتعلم المستمر، يصبح من الأسهل والأسرع نشر الحلول الذكية على نطاق واسع أو توسيع قدرتها التشغيلية، مقارنة بالأنظمة التقليدية التي تتطلب تطويرات برمجية معقدة ومكلفة. وهذه القدرة على التوسع تتيح للمنظمات الاستجابة بشكل أكثر مرونة لتقلبات الطلب وتوسيع نشاطها بكفاءة أكبر.
1.2 ثورة في الحياة اليومية والخدمات
تجاوزت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المجالات الصناعية أو العلمية لتتسلل بشكل عميق إلى حياتنا اليومية، وغالبا بطريقة خفية لا ننتبه إليها. ومن أبرز الأمثلة على ذلك المساعدات الصوتية المدمجة في هواتفنا الذكية أو مكبرات الصوت الذكية (مثل Siri، Alexa، Google Assistant)، التي تسمح لنا بالتحكم في الأجهزة، تشغيل الموسيقى، إدارة المواعيد، أو ضبط المؤقتات بأوامر صوتية بسيطة، مما يسهل العديد من المهام اليومية الصغيرة.
كما يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريا في تخصيص التجربة الرقمية التي نعيشها على الإنترنت. فالمنصات الموسيقية والمرئية مثل Spotify وNetflix تستخدم خوارزميات ذكية لتحليل عاداتنا وتفضيلاتنا، ثم تقترح محتوى مناسبا لنا، مما يخلق تجارب مخصصة تسهل عملية الاكتشاف. وتستخدم الشبكات الاجتماعية الذكاء الاصطناعي لتصفية وترتيب المنشورات التي تظهر في تغذيتنا الإخبارية، اعتمادا على اهتماماتنا وتفاعلاتنا السابقة. وفي مجال التجارة الإلكترونية، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص التوصيات والعروض وتحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت.
وتعد محركات البحث مثل Google مثالا بارزا على خدمة يومية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. فهي تستخدم خوارزميات معقدة لتحليل طلباتنا، حتى عندما تكون بصيغة طبيعية، ولتصنيف مليارات الصفحات الإلكترونية وتقديم نتائج دقيقة في جزء من الثانية. وتأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار الكلمات الرئيسية، وسجل التصفح، والموقع الجغرافي، والعديد من الإشارات الأخرى. أما مع دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Gemini، فأصبح من الممكن الآن تقديم ملخصات ذكية وإجابات محادثية متقدمة.
وفي التجارة الفعلية واللوجستية، أحدث الذكاء الاصطناعي تحسينات ملحوظة، مثل انتشار صناديق الدفع الذاتية التي تسرع المعاملات، وتحسين إدارة المخزون من خلال التوقع الدقيق للطلب، وتوظيف الروبوتات في المستودعات لمساعدة العمال. وحتى على الطرقات، يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين السلامة عبر تقنيات التعرف على لوحات السيارات أو أنظمة القيادة المساعدة في المركبات الحديثة.
1.3 تحول في قطاع الصحة والطب
يعد مجال الصحة أحد أبرز الميادين التي تبشر بتغيير جذري بفضل الذكاء الاصطناعي. فالتطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي تتوسع بسرعة وتعد بإحداث ثورة في مجالات الوقاية، والتشخيص، والعلاج، والمتابعة الصحية. ومن أبرز هذه التطبيقات دعم التشخيص الطبي. إذ تظهر الخوارزميات المدربة على قواعد بيانات ضخمة من الصور الطبية (مثل الأشعة والرنين المغناطيسي وصور الشبكية) قدرة على اكتشاف أمراض مثل السرطان أو اعتلال الشبكية السكري بدقة تضاهي أو تفوق أحيانا أطباء الأشعة أو العيون. والهدف ليس استبدال الأطباء، بل تعزيز قدراتهم وتقليص مخاطر الخطأ أو الإغفال.
كما أن الذكاء الاصطناعي له دور متزايد في الجراحة بمساعدة الروبوتات، حيث تنفذ عمليات أقل تدخلا وبمستوى دقة أعلى، خاصة في الإجراءات المعقدة. ويساعد الذكاء الاصطناعي في التخطيط المسبق للعمليات، وتقديم توجيه مباشر خلال الجراحة، وتحليل البيانات لتحسين الأداء الجراحي. وفي بعض العمليات الدقيقة، مثل جراحة العيون بالليزر، يمكن للآلة أن تنفذ الأجزاء الحساسة من التدخل بمهارة عالية وتتوقف تلقائيا إذا تحرك المريض.
يستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا في متابعة المرضى عن بعد، وفي الطب الوقائي. فالأجهزة الذكية مثل الساعات والأساور تجمع بيانات حيوية (معدل ضربات القلب، الأوكسجين، السكر)، وتقوم الخوارزميات بتحليلها لرصد أي خلل محتمل أو تحذير المستخدم أو الطاقم الطبي. وعبر دمج هذه المعطيات مع السجلات الطبية والمعلومات الجينية والبيئية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأشخاص المعرضين لأمراض معينة، واقتراح خطط وقاية مخصصة. ويمهد ذلك الطريق نحو طب دقيق ومخصص لكل فرد.
وأخيرا، يسرع الذكاء الاصطناعي بشكل كبير البحث العلمي واكتشاف الأدوية الجديدة، من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات الجينومية والسريرية، واكتشاف أهداف علاجية، والتنبؤ بفعالية وسُمية الجزيئات الدوائية، وتحسين تصميم التجارب السريرية، مما يقلص التكاليف والمدة الزمنية لتطوير العلاجات الجديدة.
يتبع…
